İngiltere’de yapılan bir araştırmada, korona virüsü hastalarının gösterdikleri semptomların altı ana küme altında toplandığı tespit edildi. Buna nazaran, hastaların birinci beş günde şikâyet ettiği belirtilerin çeşidi, ilerleyen günlerde teneffüs desteğine gereksinim duyup duymayacaklarının yüzde 79 orantısında kestirim edilmesini sağlayabilir.
medRxiv mecmuasında yayımlanan ve hakem heyeti incelemesinden geçmeyi bekleyen araştırma, İngiltere’deki King’s College London’ın 4 milyondan fazla kullanıcısı olan tatbikindeki dataların tahlil edilmesiyle gerçekleştirildi. Araştırmada, Covid-19 müspet çıkan, ısrarlı semptomlardan şikâyetçi olan ve uygulamayı tertipli olarak kullanan 1653 kişinin dataları incelendi.
HANGİ KÜMEDE HANGİ HASTA VAR?
Makine öğrenme algoritmaları (bir çeşit yapay zeka) kullanılarak, Covid-19’un bilinen 14 semptomunun manalı bir formda gruplanıp gruplanmadığı ve hastalarda emsal sonuçlara yol açıp açmadığı incelendi. Araştırmacılar, şu altı kümesi tespit etti:
Küme 1: Çoğunlukla ısrarlı öksürük üzere üst teneffüs yolları semptomları gösteren, kas ağrısı da yaşayan hastalar. Bu kümedeki insanların yaklaşık yüzde 1.5’i teneffüs desteğine gereksinim duydu, yüzde 16’sı hastaneye bir yahut iki sefer gitti. İncelenen vakalardaki hastalar çoğunlukla bu kümedeydi.
Küme 2: Çoğunlukla üst teneffüs yolları semptomlarından şikâyetçi olan lakin birebir vakitte hastalık nedeniyle sık sık öğün atlayan ve ateşi çıkan kimseler. Bu kümedeki hastaların yüzde 4.4’ü teneffüs desteğine gereksinim duydu, yüzde 17.5’i hastaneye bir yahut daha fazla kez gitti.
Küme 3: İshal üzere bağırsak şikâyetleri yaşayan ancak öbür semptomların çok azını yaşayan hastalar. Bu kümedeki hastaların yalnızca 3.7’si sonradan teneffüs desteğine muhtaçlık duysa da, yaklaşık yüzde 24’ü hastaneye en az bir kere gitme gereksinimi duydu.
Küme 4: Marazın erken periyodunda ağır yorgunluk, daimi göğüs ağrısı ve öksürük semptomları olanlar. Bu kümedeki hastaların yüzde 8.6’sı teneffüs desteğine muhtaçlık duydu, yüzde 23.6’sı hastaneye bir yahut daha fazla kere gitti.
Küme 5: Baş karşıklığı, öğün atlama ve ağır yorgunluk üzere belirtileri gösteren hastalar. Bu insanların yüzde 9.9’u teneffüs desteğine gereksinim duydu, yüzde 24.6’sı hastaneye bir yahut daha fazla sefer gitti.
Küme 6: Erken periyotta nefessiz kalma ve göğüs ağrısı üzere teneffüs dertleri çeken, baş karışıklığı, yorgunluk ve bağısak meselelerine dair şikâyetleri de birinci günlerde yaşayan hastalar. Bu kümedeki bireylerin yaklaşık yüzde 20’si teneffüs desteğine gereksinim duydu, yüzde 45.5’i hastaneye bir yahut daha fazla gitti. Bununla birlikte, incelenen vakalardaki en küçük kümesi bu hastalar oluşturdu.
‘YÜZDE 79 NISPETINDE SAHIH TAHMİN’
Araştırmacılar birinci iki kümenin Covid-19’u daha hafif atlatan insanlardan oluştuğunu, kelam konusu bulguların ise sıhhat çalışanlarına bir hastanın durumunun nasıl ilerleyeceğine dair birkaç gün öncesinden, erken bir öngörü sağlama potansiyeli içerdiğini söylüyor. Birebir sonuçların, 1047 öteki hastanın dataları incelendiğinde de tespit edildiği belirtildi. Buna nazaran, kelam konusu algoritma üzerinden hangi hastanın teneffüs desteğine muhtaçlık duyacağı yüzde 79 nispetinde hakikat tespit edildi. Araştırmacılar, yalnızca hastanın yaş, cinsiyet ve sair hastalıklarına bakarak yapılan iddiaların gerçek çıkma orantısının yüzde 70’in altında kaldığına dikkat çekti.
‘HAYAT KURTARMAYA YARAYABİLİR’
Araştırma ekibinden Prof. Tim Spector, elde ettikleri gruplandırmanın erken tedavi için yardımcı olacağını savunarak, “İnsanların hastaneye yarı meyyit vaziyette gelmesini engellemek için yapabileceğiniz her şey hayatta kalma ihtimalini artırır, hastane yataklarının gereksiz formda dolmasını engeller” dedi. Spector, “Bütün semptomları ve ne devir görüldüklerini kayda geçirerek, kimin hastane desteğine muhtaçlık duyacağını varsayım etme becerisini önemli ölçüde artırabilir ve potansiyel olarak hayat kurtarabilirsiniz” diye konuştu. (DIŞ HABERLER)
Gazete Duvar
